全国“人工智能+能源”现场推进会近日在广东深圳举行，国家能源局对外发布了51个高价值场景，推动人工智能与能源双向融合发展。其中，算电协同作为核心应用场景，新技术新模式加速落地。

电赋能算：绿电+智算新技术新模式涌现

在深圳，一家智算中心的负责人告诉记者，目前电力成本占到整体运营成本的 50%以上。要通过采购大量绿电来满足新增算力的需求。“我们从广西和云南采购了大概 5000 万度的绿电，今年内争取要把绿电整个采购的比例提升到新建项目100%。”这5000万度的绿电来自于全国首笔跨省“点对点”绿电交易，在交易大厅的大屏上，记者看到清晰的电力流向——风电和光伏从云南、广西的发电厂发出，经过西电东送主网架，直接输送至大湾区各大数据中心节点。

国家能源局科技司副司长边广琦：“通过统筹新能源基地与算力枢纽布局，引导算力向绿电富集区集聚，探索核电、氢能与算力直连等举措，将重点带动新能源装备、智能电网、核电、氢能、高效算力设施，比如AI 芯片、液冷服务器等，绿色运营服务等行业协同发展。”

用电服务算，算也在赋能电

迎峰度夏电力保供已经进入关键期，智能算力如何让电网更聪明、更安全？

5月25日晚20时21分，南方电网电力负荷刷新历史最高纪录，达到2.59亿千瓦，本次负荷新高较往年大幅提前近一个月。在南方电网调度大厅，“大瓦特”电力大模型不仅在看设备，还在看天气。预测未来72小时的负荷曲线与新能源出力，提前调整配网运行方式。专家介绍：“利用AI技术可提前14天预判高温天气下的负荷与新能源出力波动，当天可实时精准调度抽水蓄能、燃气机组及跨省互济资源。”

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